Основателите на Skyfall AI планират да купят малка SaaS или e-commerce компания за до $1 милион (≈ €930 000) и да ѝ възложат управлението на изкуствен интелект, целящ да действа като изпълнителен директор. Инициативата на съоснователя и главен изпълнителен директор Сам Пасупалак (Sam Pasupalak) и съоснователя и технически директор Каир Сюлеман (Kaheer Suleman) стартира на 20 юли 2026 г. и има за цел публично да документира дали модерните големи езикови модели и агентни системи могат да поемат цялостното оперативно управление на фирма.
Идеята е провокативна: вместо да разработват частични агенти за маркетинг или продажби, основателите искат да проверят хипотезата, че AI може да управлява всички функции на бизнес — ценообразуване, маркетинг, клиентско обслужване, финанси и оперативни решения — с постепенно намаляване на човешката намеса и с цел удвояване на приходите на компанията.
Произход и мотивация
Пасупалак и Сюлеман се познават още от Университета Уотърлоу, където са изучавали компютърни науки, и през 2011 г. съосновават Maluuba — ранна дълбокоучеща лаборатория за разговорен AI. Малубуа беше придобита от Microsoft през 2017 г. за приблизително $160 милиона (≈ €149 000 000) и послужи като основа за развитието на Microsoft AI в Канада. В Skyfall двамата се стремят към по-амбициозна цел: автономно предприятие.
„Искаме да демократизираме силата на един изпълнителен директор за всички малки бизнеси по света, вместо да създаваме още един маркетинг или продажбен агент,“ каза Сам Пасупалак, съосновател и CEO на Skyfall AI. „Ако искате истински автономен бизнес, трябва да купите бизнес и да го оперирате от край до край. Докато не управлявате бизнес с минимална човешка намеса, никога няма да разберете дали автономното предприятие е възможно.“
Технологичният аргумент
Skyfall излиза с твърдението, че съвременните фронтлайнови модели — като GPT-5.5 и Gemini — показват висока ефективност в познати условия, но губят способността си да се адаптират, когато пазарът се променя, конкуренти пускат продукти или поведението на клиентите се измества. Компанията представя собствен бенчмарк, наречен Morpheus, и публикува изследване, в което твърди, че тези модели са по-скоро отлични при прилагане на предварително научени знания, отколкото при продължително учене от опит.
Като решение Skyfall предлага концепцията за „Enterprise World Models“ — системи, които симулират еволюцията на организацията и предвиждат как решенията влияят върху различни аспекти като ценообразуване, придобиване на клиенти, набиране на персонал и дългосрочни приходи. „Ние изграждаме това, което наричаме латентен world model,“ казва Каир Сюлеман, съосновател и CTO на Skyfall AI. „Вместо да предвиждаме бъдещи състояния в token space, ние ги предсказваме в латентно пространство. Това ни позволява да се фокусираме само върху характеристиките, които реално влияят на динамиката на бизнеса.“
„Огромните играчи — независимо дали OpenAI, Anthropic или Google — залагат основно на LLM. Тяхната логика е да създават бенчмаркове или партньорства, които показват висока точност на LLM-ите, но това води изследователската общност към дребни подобрения, вместо към по-широко адаптивни системи,“ каза Пасупалак.
Защо реална компания, а не симулация?
Една от основните причини, които Skyfall посочва, е несъвършенството на симулациите. Екипът е тренирал системите си в сложни симулирани бизнес среди — дори в игрални среди като RollerCoaster Tycoon — и твърди, че само реалните данни от клиенти, конкуренти и пазарни промени могат да решат т.нар. sim-to-real проблем.
„Открихме, че винаги ще си останеш ограничен от пропастта между симулацията и реалността,“ казва Каир Сюлеман. „Единственият начин да решиш това е да имаш истински данни.“
Планът е първият експеримент да бъде сравнително малък: придобиване на компания с приходи до $1 милион и публично проследяване на резултатите — колко от оперативните задачи могат да се автоматизират и дали намаляването на човешката намеса корелира с растеж на приходите.
Предишни опити и предизвикателства
Skyfall не е първата група, която експериментира със системи, управляващи реални бизнеси. Най-близък пример е Project Vend на Anthropic, реализиран с участието на стартиращия бизнес за безопасност Andon Labs, където AI-агент контролираше реален офисен вендинг бизнес. Първите версии срещнаха трудности, но по-късни итерации показаха значително подобрение и експериментът бе разширен в няколко града.
По-ранни публични демонстрации на „AI изпълнителни директори“ в други компании бяха по-скоро символични или ограничени до подпомагащи роли, вместо пълна автономия. Skyfall избира по-амбициозен и фалсифицируем подход: да купи реален бизнес и открито да покаже както успехите, така и неуспехите.
Ограничения и човешка роля
Сам Пасупалак признава, че AI не може да замести всички аспекти на лидерството, особено тези, свързани с човешките взаимоотношения. „Повечето от времето ми отива за операции — срещи, бюджети, координиране на екипи и кампании. Представете си ако AI поема тези оперативни задачи — тогава аз бих могъл да се фокусирам върху стратегията,“ казва Пасупалак.
И двамата основатели предвиждат, че ролята на хората ще се промени: от изпълнители към надзорници и носители на отговорност. Те също подчертават, че доверието и отчетността ще останат ключови, а окончателната отговорност вероятно ще е в човешки ръце.
Дали Skyfall ще успее да покаже, че един AI може да управлява динамичен бизнес и да увеличи приходите му, остава открит въпрос. Компанията залага на публичността и измеримите резултати, за да направи своята хипотеза фалсифицируема — и това я отличава в сегмента на експерименталните AI инициативи.
