Nuro започна пътни изпитания на автономната си технология в Токио, използвайки автомобили Toyota Prius с шофьори по безопасността зад волана като резервен контрол. Тестовете по обществени пътища са стартирали през миналия месец и бележат първата задгранична експанзия на компанията от Силициевата долина.
Първи тестове извън САЩ и нови предизвикателства
Компанията посочва, че шофирането в Япония носи специфични трудности: движението е в лява лента, уличният трафик в Токио е изключително плътен, а пътните знаци и маркировки се различават от тези в САЩ. Nuro откри офиси в Токио през август, но не разкрива колко тестови автомобила използва, нито срок, в който би премахнала човешките оператори от колите.
„Глобално пързаляне“ към разширяване
В официално съобщение компанията загатва за следващи стъпки извън Япония и САЩ, определяйки Токио като стартова точка на по-мащабно разгръщане.
„Нашите автономни операции в Токио са началото на натрупващите се ползи от глобалното внедряване“, заявяват от Nuro.
От бавни доставъчни ботове до лицензиране на технологии
Nuro е основана през 2016 г. от бившите инженери от ранния проект за самоуправляващи се автомобили на Google Дейв Фъргюсън (Dave Ferguson) и Джайджун Джу (Jiajun Zhu). Първоначално компанията развиваше и експлоатираше нискоскоростни пътни роботи за доставки, а през 2019 г. привлече 940 млн. долара (около 865 млн. евро) от фонда Vision Fund на SoftBank. Вълната от консолидация и високата цена на разработките обаче я принудиха да оптимизира дейността си. През 2024 г. Nuro се отказа от собствените бавни ботове и преориентира бизнеса към лицензиране на автономната си технология към автомобилни производители и мобилни платформи – включително таксимоторни и куриерски услуги.
ИИ стратегия: автономно шофиране без предварително обучение върху локални данни
Според Nuro нейната автономна система е изградена върху крайно-краен (end-to-end) базов ИИ модел, който се дообучава по време на движение. Компанията определя подхода като „нулево предварително обучение върху местни данни“ – софтуерът успява да се ориентира самостоятелно по пътищата на Токио без предварително трениране с японски данни. Подобна стратегия прилага и британският стартъп Wayve, който наскоро набра 1,2 млрд. долара (около 1,1 млрд. евро) за развитието на сходен крайно-краен подход.
Безопасността като първи приоритет
Nuro подчертава, че широката универсалност на модела не изключва строгите мерки за безопасност. Всяко ново издание на универсалния автономен модел преминава през закрити изпитания и симулации за проверка на гранични сценарии. На пътя колите се карат ръчно, докато софтуерът работи в така наречен „сянка режим“ – ИИ системата изчислява какви команди би дала, но те не се подават към управлението на автомобила. Едва след анализ на резултатите компанията решава дали системата е готова да поеме автономно управление на обществени пътища.
Финансиране и стратегически партньорства
През 2025 г. Nuro набра 203 млн. долара (около 187 млн. евро) в два транша по серия E, с участие на досегашния инвеститор Baillie Gifford и новите Icehouse Ventures, Kindred Ventures, Nvidia и Pledge Ventures. В рунда се включи и Uber, която е заявила намерение да направи „инвестиция за стотици милиони долара“ (стотици милиони евро) в Nuro като част от по-широка сделка с производителя на електромобили Lucid за изграждане на роботакси услуга.
Защо Токио е тест за глобална скалируемост
Работата в среда с ляво движение, сложна инфраструктура и натоварени кръстовища е ключов стрес-тест за универсалността и преносимостта на модела. Ако ИИ системата се справя без предварително обучение върху локални данни, това би ускорило внедряването в нови градове по света – включително в Европа – при запазване на стандартите за безопасност.
Обобщение
- Nuro започна тестове в Токио с Toyota Prius и шофьори по безопасността; това е първата задгранична експанзия на компанията.
- Япония поставя уникални предизвикателства: ляво движение, гъст трафик, различни знаци и маркировка.
- Компанията се преориентира през 2024 г. от бавни доставъчни ботове към лицензиране на автономна технология.
- Крайно-краен ИИ модел позволява шофиране без предварително обучение върху местни данни; подобен път следва и Wayve (с набрани 1,2 млрд. долара – около 1,1 млрд. евро).
- Инвеститори в Nuro: SoftBank Vision Fund с 940 млн. долара (около 865 млн. евро) през 2019 г.; серия E от 203 млн. долара (около 187 млн. евро) през 2025 г.; участие и от Uber с планирана инвестиция за стотици милиони долара (евро).
