Една нощ в лаборатория за сън може да разкрие риска от повече от 100 заболявания – това показва ново проучване, публикувано на 12 януари 2026 г. Екип на Станфордския университет е обучил голям езиков модел, наречен SleepFM, който „чете“ физиологичните сигнали по време на сън и прогнозира бъдещи здравни рискове с висока точност.
Как работи SleepFM
Моделът анализира мозъчна активност, сърдечен ритъм, дихателни сигнали, движения на краката и движения на очите по време на нощен запис. Данните са събрани от клиники по сън и са разделени на 5-секундни сегменти, които функционират като „думи“ в обучението на модела.
В изследването, публикувано в Nature, ИИ е обучен върху над 580 000 часа записи на сън от 65 000 пациенти за периода 1999–2024 г. Използвани са и индивидуални здравни досиета, за да се свържат „подписите“ на съня с последващи диагнози.
„SleepFM по същество се учи на езика на съня“, казва Джеймс Зоу, доцент по биомедицинска наука за данни в Станфорд и съавтор на изследването.
Точност и обхват: кои заболявания ИИ „разпознава“
Моделът успява да предвиди с точност поне 80% риска пациент да развие болестта на Паркинсон, Алцхаймер, деменция, хипертонична болест на сърцето, инфаркт, рак на простатата и рак на гърдата. Допълнително, прогнозата за смъртен изход е вярна в 84% от случаите.
По-умерена точност е отчетена при хронично бъбречно заболяване, инсулт и аритмия – поне 78% вярно разпознаване. Авторите подчертават, че именно комбинацията от множество сигнали прави моделa по-надежден: когато мозъкът „изглежда заспал“, а сърцето – „будно“, това често е признак на проблем.
Защо сънят е прозорец към общото здраве
„Записваме удивително много здравни сигнали, когато изучаваме съня. Това е своеобразна обща физиология, която наблюдаваме осем часа при участник, който остава на едно място. Данните са изключително богати“,
коментира Еманюел Миньо, професор по медицина на съня в Станфорд.
Ограничения на изследването и следващи стъпки
Изследването включва пациенти, които вече са имали съмнения за здравословни проблеми и затова са били насочени към клиники по сън. Това означава, че извадката не е напълно представителна за общата популация. Екипът планира да разшири базата данни, като добави информация от носими устройства, за да подобри прогнозната сила на модела в реални условия.
Какво означава това за България
Подобни решения могат да подпомогнат и българските клиники по сън в по-ранното откриване на рискове за сърдечносъдови, невродегенеративни и онкологични заболявания. При правилна интеграция в клиничната практика, такива алгоритми биха могли да насочват по-целенасочени изследвания и превенция, без да заменят лекарската преценка.
Накратко
- Какво ново: Станфорд разработи ИИ SleepFM, който прогнозира риск от над 100 заболявания от една нощ сън.
- Данни за обучение: над 580 000 часа записи от 65 000 пациенти (1999–2024 г.).
- Точност: ≥80% за Паркинсон, Алцхаймер, деменция, хипертонична болест на сърцето, инфаркт, рак на простатата и гърдата; 84% за смъртен изход; ≥78% за хронично бъбречно заболяване, инсулт и аритмия.
- Следващи стъпки: добавяне на данни от носими устройства; необходима е проверка в по-широка популация.
