Google DeepMind пусна на 21 юли 2026 г. три нови версии от семейството Gemini — 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, които целят по-ниска цена и по-бърза работа при приложения за кодиране, мултимодална обработка и резервиране на уязвимости.
Gemini 3.6 Flash е описан като „работният кон“ на Google — модел, оптимизиран за кодиране, знания и мултимодални задачи, който намалява използването на токени до 17% и така излиза по-евтино от предишния 3.5 Flash. 3.5 Flash-Lite се позиционира като най-рентабилния модел в класа, докато 3.5 Flash Cyber е специализиран вариант, фино настроен за откриване и отстраняване на уязвимости в сигурността.
Моделът 3.5 Flash Cyber ще бъде достъпен само за правителства и доверени партньори в рамките на ограничен пилотен програма, посочват от компанията.
Според Google фокусът при тези версии е да се осигурят ефективност, ниска латентност и надеждност за клиенти, които изграждат AI агенти в мащаб.
Забележимо е, че в това обновление липсва очакваната надстройка на флагмана Gemini Pro, който не е получавал ъпдейт от февруари. Междувременно конкуренцията продължава да въвежда нови поколения модели, което засилва темпото на пускане на пазара.
Google бе загатнала за Pro версията още при представянето на 3.5 Flash през май, посочвайки, че Pro вече се използва вътрешно и че разпространението му ще последва скоро. Последните съобщения сочат, че пускането е отложено заради недостатъчно изпълнение на вътрешни цели.
Логан Килпатрик, ръководител продукт в Google DeepMind, посочи, че компанията в момента тества Gemini 3.5 Pro с партньори и се надява да „приземи скоро“.
„Надяваме се да приземим скоро“, каза Логан Килпатрик, ръководител продукт в Google DeepMind.
Килпатрик също така отбеляза, че е стартирал най-амбициозният до момента предтренировъчен цикъл за Gemini 4.
Новите Flash варианти отразяват избора на Google да предложи по-евтини и по-бързи модели за продукционни натоварвания, докато високопроизводителните Pro версии остават запазени за по-сложни задачи и по-строги изисквания към възможностите на моделите.
